Prompt Engineering
Pratique de conception et d'optimisation des prompts pour maximiser la qualité et la pertinence des réponses d'un LLM.
Définition complète
Le prompt engineering est l'ensemble des techniques permettant d'obtenir les meilleures sorties possibles d'un LLM en structurant soigneusement les instructions envoyées. Les techniques incluent : la rédaction d'instructions claires et spécifiques, le few-shot learning (exemples dans le prompt), la Chain-of-Thought (décomposition du raisonnement), les personas (donner un rôle au modèle), la décomposition de tâches complexes et le contrôle du format de sortie. Le prompt engineering est souvent présenté comme une alternative rapide au fine-tuning pour adapter un LLM généraliste à un cas d'usage précis. Des frameworks comme LangChain, DSPy et PromptFlow organisent la gestion industrielle des prompts. L'émergence de modèles plus puissants rend certaines techniques moins nécessaires mais les fondamentaux restent pertinents.