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Intermédiaire Usage A

Agent IA (AI Agent)

Système autonome basé sur un LLM capable de planifier et d'exécuter des actions pour atteindre un objectif.

Définition complète

Un agent IA est un système qui utilise un grand modèle de langage comme moteur de raisonnement pour décomposer un objectif complexe en étapes, exécuter des outils (recherche web, code, API) et adapter sa stratégie en fonction des résultats obtenus. Contrairement à un simple chatbot, l'agent IA opère en boucle : il observe son environnement, raisonne, agit puis réévalue. Les frameworks populaires comme LangChain, AutoGen ou CrewAI permettent de construire des agents multi-étapes. Les agents peuvent être mono-modèle ou multi-agents, où plusieurs LLM spécialisés collaborent. La fiabilité des agents dépend fortement de la qualité du prompt système et de la capacité du modèle à suivre des instructions complexes.

Termes associés

LLM (Large Language Model) Grand modèle de langage entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage naturel. Prompt Engineering Pratique de conception et d'optimisation des prompts pour maximiser la qualité et la pertinence des réponses d'un LLM. RAG (Retrieval-Augmented Generation) Architecture combinant une base de données vectorielle et un LLM pour ancrer les réponses dans des documents vérifiés. Chain-of-Thought (CoT) Technique de prompt qui invite le modèle à décomposer son raisonnement étape par étape avant de répondre.