◈ Comparateur LLM cloud

Comparer les fournisseurs de LLM

OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Google… Quel fournisseur d'API LLM choisir ? Comparez les prix, les contextes, les fonctionnalités et la confidentialité des données pour trouver la meilleure API LLM pour votre projet.

Guide de choix →

Tableau comparatif complet

Prix pour 1 million de tokens · données juin 2025

Fournisseur Meilleur modèle Prix entrée / 1M Prix sortie / 1M Contexte max Vision Function calling Free tier Données
gpt-4o $2.50 $10.00 128k US
claude-sonnet-4-5 $3.00 $15.00 200k US
🌪️
Mistral AI
mistral.ai ↗
mistral-large-latest $2.00 $6.00 128k UE 🇪🇺
💎
Google AI (Gemini)
ai.google.dev ↗
gemini-1.5-pro $1.25 $5.00 2M US
llama-3.3-70b-versatile $0.59 $0.79 128k US
🤝
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo $0.88 $0.88 128k US
🔁
meta/llama-3.1-405b-instruct $0.35 $1.40 128k US
🔍
sonar-pro $3.00 $15.00 127k US
🏢
command-r-plus $2.50 $10.00 128k US
🎆
Fireworks AI
fireworks.ai ↗
accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct $0.90 $0.90 128k US
🦙
local Gratuit Gratuit 128k Local
🖥️
local Gratuit Gratuit 128k Local

✓ = disponible · ✗ = non disponible · Prix indicatifs, vérifier sur le site officiel

Fournisseurs Cloud

Les grands acteurs proposant leurs propres modèles propriétaires via API

🤖
OpenAI
US
Entrée
$2.50
/ 1M tokens

Le pionnier de l'IA générative grand public, créateur de ChatGPT et de la famille GPT. Offre les modèles de référence du marché avec une API robuste et très bien documentée.

  • Écosystème et documentation de référence
  • Modèles multimodaux puissants (vision, audio)
  • Function calling et structured outputs avancés
  • Batch API pour réduire les coûts
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Premier à avoir popularisé les LLMs grand public avec ChatGPT, et toujours référence en matière d'outillage développeur.

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🧠
Anthropic
US
Entrée
$3.00
/ 1M tokens

Fondée par d'anciens chercheurs d'OpenAI, Anthropic se concentre sur la sécurité et l'alignement de l'IA. La famille Claude est reconnue pour son raisonnement nuancé et sa gestion de longs contextes.

  • Fenêtre de contexte très longue (jusqu'à 200k tokens)
  • Raisonnement nuancé et écriture de haute qualité
  • Sécurité et alignement prioritaires
  • Excellentes capacités d'analyse de documents
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Claude se distingue par ses fenêtres de contexte exceptionnellement longues et sa réputation de fiabilité et de sécurité dans les usages professionnels.

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🌪️
Mistral AI
UE 🇪🇺 Free tier
Entrée
$2.00
/ 1M tokens

Fleuron français de l'IA, Mistral AI propose des modèles open-source et propriétaires de haute performance, avec une attention particulière à la souveraineté numérique européenne.

  • Acteur européen souverain, données hébergées en Europe
  • Modèles open-source disponibles en auto-hébergement
  • Excellent rapport qualité/prix
  • Support natif du français et des langues européennes
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Seul grand acteur européen disposant de ses propres modèles de pointe, Mistral AI est la référence pour les entreprises souhaitant respecter la réglementation RGPD.

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💎
Google AI (Gemini)
US Free tier
Entrée
$1.25
/ 1M tokens

Google propose la famille Gemini, ses modèles multimodaux de pointe intégrés à l'ensemble de l'écosystème Google Cloud. Gemini 1.5 Pro se distingue par une fenêtre de contexte d'1 million de tokens.

  • Fenêtre de contexte jusqu'à 2M tokens (Gemini 1.5 Pro)
  • Multimodalité native (texte, image, audio, vidéo, code)
  • Intégration profonde avec Google Cloud et Workspace
  • Modèle Flash très rapide et économique
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Gemini 1.5 Pro détient le record de la plus grande fenêtre de contexte commerciale, permettant de traiter des livres entiers ou de longues bases de code en une seule requête.

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🔍
Perplexity AI
US
Entrée
$3.00
/ 1M tokens

Perplexity combine des LLMs puissants avec une recherche web en temps réel pour fournir des réponses sourcées et actualisées. Leur API permet d'intégrer cette capacité de recherche augmentée dans les applications.

  • Recherche web en temps réel intégrée nativement
  • Réponses avec citations et sources vérifiables
  • Informations toujours à jour, sans coupure de connaissance
  • Modèles de raisonnement avec accès internet
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Seul fournisseur à proposer une recherche web en temps réel native dans son API, éliminant le problème de coupure des connaissances pour les applications nécessitant des informations actuelles.

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🏢
Cohere
US Free tier
Entrée
$2.50
/ 1M tokens

Cohere est spécialisé dans les applications d'entreprise, avec une excellence reconnue dans la recherche et la génération augmentée (RAG), les embeddings et la classification de texte.

  • Excellence en RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Modèles d'embedding de très haute qualité
  • Déploiement on-premise et cloud privé disponible
  • Conformité entreprise et SLA garantis
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Cohere est la référence pour les pipelines RAG d'entreprise, combinant des modèles de génération, d'embedding et de reranking parmi les meilleurs du marché.

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Inférence rapide

Plateformes spécialisées dans la performance et les modèles open-source

Groq
US Free tier
Entrée
$0.59
/ 1M tokens

Groq a développé son propre hardware (LPU - Language Processing Unit) pour offrir des vitesses d'inférence sans précédent, souvent 10 à 20 fois plus rapides que les GPU classiques.

  • Vitesse d'inférence extrême (>500 tokens/s en moyenne)
  • Latence très faible, idéale pour les applications temps réel
  • Modèles open-source populaires disponibles (Llama, Mixtral)
  • Prix compétitifs pour l'inférence à haute vitesse
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Grâce à son LPU propriétaire, Groq offre les vitesses d'inférence les plus élevées du marché cloud, idéal pour les chatbots et applications nécessitant une réponse instantanée.

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🤝
Together AI
US
Entrée
$0.88
/ 1M tokens

Together AI est une plateforme d'inférence spécialisée dans les modèles open-source, offrant un large catalogue de modèles populaires avec des options de fine-tuning et de déploiement dédié.

  • Catalogue très large de modèles open-source
  • Fine-tuning et déploiement de modèles personnalisés
  • Inférence parallèle et batch efficace
  • API compatible OpenAI pour une migration facile
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Together AI permet de fine-tuner et déployer des modèles open-source à grande échelle, idéal pour les équipes souhaitant personnaliser leurs modèles sans gérer leur propre infrastructure.

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🔁
Replicate
US
Entrée
$0.35
/ 1M tokens

Replicate permet de déployer et d'exécuter n'importe quel modèle de machine learning via une API simple, avec une spécialisation dans les modèles image/vidéo et la gestion de modèles personnalisés.

  • Catalogue universel - tout modèle Hugging Face déployable
  • Spécialisation image/vidéo/audio en plus du texte
  • Déploiement de modèles privés simplifié
  • Facturation à l'usage (pas d'abonnement requis)
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Replicate est unique en son genre pour déployer des modèles multimédia (Stable Diffusion, Flux, etc.) avec la même simplicité d'API que les modèles de langage.

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🎆
Fireworks AI
US
Entrée
$0.90
/ 1M tokens

Fireworks AI est une plateforme d'inférence haute performance pour modèles open-source, offrant des vitesses de génération très élevées à des tarifs parmi les plus compétitifs du marché.

  • Inférence très rapide sur modèles open-source
  • Prix parmi les plus bas du marché
  • Accès aux derniers modèles dès leur sortie
  • API compatible OpenAI, migration sans friction
Vision Function calling Embeddings Fine-tuning Batch API

Fireworks AI se distingue par ses tarifs ultra-compétitifs sur les modèles open-source populaires, idéal pour les startups souhaitant scaler à moindre coût.

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Local & Open Source

Exécutez des LLMs sur votre propre machine - gratuitement et sans envoyer vos données

🦙
Ollama
100% local Gratuit
Coût
Gratuit
hardware requis

Ollama est un outil open-source permettant d'exécuter des modèles de langage directement sur votre machine locale, sans aucune donnée envoyée sur internet. Entièrement gratuit.

  • Confidentialité totale - aucune donnée ne quitte votre machine
  • Entièrement gratuit, pas de frais d'API
  • Installation en une commande, très simple d'utilisation
  • Large bibliothèque de modèles (Llama, Mistral, Gemma, Phi...)
Vision Function calling Embeddings Confidentialité totale

Ollama est l'outil de référence pour faire tourner des LLMs localement sur Mac, Windows ou Linux, avec une API REST locale compatible OpenAI et une commande `ollama pull` pour télécharger n'importe quel modèle.

Découvrir Ollama ↗
🖥️
LM Studio
100% local Gratuit
Coût
Gratuit
hardware requis

LM Studio est une application de bureau permettant de découvrir, télécharger et exécuter des modèles open-source localement, avec une interface graphique intuitive et un serveur API local.

  • Interface graphique intuitive, idéale pour les débutants
  • Confidentialité totale - exécution 100% locale
  • Entièrement gratuit, sans frais d'abonnement
  • Serveur API local compatible OpenAI intégré
Vision Function calling Embeddings Confidentialité totale

LM Studio est la solution idéale pour les développeurs et non-techniciens souhaitant tester des LLMs localement sans ligne de commande, grâce à son interface graphique et son gestionnaire de modèles intégré.

Découvrir LM Studio ↗

Focus : Mistral AI 🇫🇷

🇫🇷

Mistral AI - le champion européen des LLMs

Fondée à Paris en 2023 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind et Meta FAIR, Mistral AI est devenue en moins de deux ans l'une des entreprises d'IA les plus influentes au monde. Elle est le seul grand acteur européen à proposer ses propres modèles de fondation compétitifs face à OpenAI et Anthropic.


Pour les entreprises françaises et européennes, Mistral AI présente un avantage décisif : les données restent hébergées en Europe, ce qui simplifie considérablement la conformité au RGPD et aux réglementations sectorielles (santé, finance, administration).


  • 🏛️ Siège social à Paris - acteur souverain européen
  • 🔒 Données hébergées en Europe - conformité RGPD native
  • 🌍 Support de premier ordre du français et des langues européennes
  • 🔓 Modèles open-source disponibles (Mistral 7B, Mixtral…)
  • Excellent rapport qualité/prix face aux géants américains
  • 💻 Codestral : modèle de code parmi les meilleurs du marché
  • 🔧 Fine-tuning disponible via la Plateforme La
  • 🆓 Free tier disponible pour tester sans carte bancaire

Comment choisir son fournisseur LLM ?

5 critères essentiels pour faire le bon choix selon votre projet

Critère 01

Budget & volume

Estimez votre consommation mensuelle en tokens. Pour un usage intensif, les plateformes d'inférence open-source (Groq, Fireworks) sont 3 à 10× moins chères que les API propriétaires.

Critère 02

Qualité requise

Pour des tâches complexes (analyse juridique, code avancé, raisonnement), privilégiez GPT-4o, Claude ou Gemini Pro. Pour du résumé ou de la classification, les petits modèles suffisent largement.

Critère 03

Confidentialité des données

Si vos données sont sensibles (santé, finance, données personnelles), choisissez Mistral AI (hébergement EU) ou une solution locale (Ollama, LM Studio). Vérifiez les politiques de rétention de chaque fournisseur.

Critère 04

Latence & temps réel

Pour un chatbot ou une application interactive, la latence est critique. Groq excelle avec son LPU propriétaire (>500 tok/s). Les modèles flash/mini/haiku offrent un bon compromis vitesse/qualité.

Critère 05

Fonctionnalités spécifiques

Besoin de vision ? Choisissez OpenAI, Anthropic ou Google. De recherche web temps réel ? Perplexity. De RAG avancé ? Cohere. D'une exécution 100% locale ? Ollama ou LM Studio.

Questions fréquentes sur les fournisseurs LLM

Quelle est la différence entre OpenAI, Anthropic et Mistral AI ?

OpenAI (créateur de ChatGPT) est le pionnier et la référence du marché, avec les modèles GPT-4o et la série o1/o3. Son écosystème est le plus mature avec la meilleure documentation et le plus grand nombre d'intégrations tierces.

Anthropic met l'accent sur la sécurité et l'alignement de l'IA. La famille Claude se distingue par ses fenêtres de contexte très longues (jusqu'à 200k tokens) et son excellent raisonnement nuancé.

Mistral AI est le champion européen, avec des modèles compétitifs hébergés en Europe. C'est le choix naturel pour les entreprises françaises et européennes soucieuses du RGPD, et le seul acteur majeur non américain.

Quel est le fournisseur d'API LLM le moins cher ?

Pour les modèles open-source, Groq et Fireworks AI offrent les tarifs les plus bas du marché (souvent sous $1/1M tokens en entrée), avec l'avantage supplémentaire de vitesses d'inférence très élevées.

Pour les modèles propriétaires haut de gamme, Mistral AI offre le meilleur rapport qualité/prix face à OpenAI ou Anthropic. Google Gemini Flash est aussi très compétitif pour les tâches courantes. Si vous avez un GPU ou un Mac Apple Silicon, les solutions locales comme Ollama sont totalement gratuites.

Peut-on utiliser ces API en France / en Europe sans problème RGPD ?

Mistral AI est la solution la plus simple sur ce point : c'est une entreprise française, les données sont hébergées en Europe et la conformité RGPD est native. C'est le choix privilégié pour les secteurs réglementés (santé, finance, administration publique).

Les fournisseurs américains (OpenAI, Anthropic, Google) proposent des accords de traitement des données (DPA) mais les données transitent par des serveurs aux États-Unis. Pour un usage sensible, préférez Mistral AI ou une solution 100% locale (Ollama, LM Studio).

Comment migrer d'un fournisseur à un autre ?

La plupart des fournisseurs d'inférence (Groq, Fireworks, Together AI, Ollama) proposent une API compatible OpenAI : il suffit de changer l'URL de base (base_url) et la clé API dans votre code. Le reste de l'implémentation reste identique.

Pour migrer vers Anthropic ou Mistral AI, les SDK natifs sont légèrement différents mais les concepts (messages, streaming, tool use) sont très similaires. Des bibliothèques comme LangChain ou LiteLLM permettent d'abstraire complètement le fournisseur.