Nomic Embed Text v1.5 est un modèle d'embedding open source de Nomic AI, produisant des vecteurs de 768 dimensions adaptables via la technique Matryoshka. Il offre des performances comparables aux meilleurs modèles d'embedding propriétaires tout en étant parfaitement utilisable en local pour des pipelines RAG.

Caractéristiques principales

Paramètres 0.137B params

RAM min (Q4) 1 Go

Contexte 8K tokens

Famille nomic-embed

Année 2024

Use cases Embedding

Variantes disponibles

Quantization	Taille	RAM requise	VRAM requise	Vitesse	HuggingFace
F32	0.27 Go	1 Go	0.5 Go	~800 tok/s	HuggingFace →

Installation

Ollama

La méthode la plus simple pour lancer Nomic Embed Text v1.5 en local.

ollama run nomic-embed-text:latest

Pas encore installé ? Voir le guide Ollama

LM Studio

Interface graphique pour exécuter Nomic Embed Text v1.5 sans ligne de commande.

Télécharger et ouvrir LM Studio
Aller dans l'onglet Discover
Rechercher Nomic Embed Text v1.5
Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
Charger le modèle et démarrer un chat

Voir le guide LM Studio

llama.cpp

Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.

 # Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
  nomic-ai/Nomic-Embed-Text-v1.5 \
  --include "*.Q4_K_M.gguf" \
  --local-dir ./models/nomic-embed-text 

Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace

Compatible avec votre machine ?

Scannez votre configuration matérielle pour savoir si Nomic Embed Text v1.5 peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.

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