mistral 22B params Open Source

Mistral Small 22B Instruct

Chat Code Multilingue

Mistral Small 22B est le modèle intermédiaire de Mistral AI, offrant un excellent rapport performance/coût pour les entreprises. Il supporte 32K de contexte et se montre particulièrement efficace pour la génération de code, les tâches multilingues et le suivi d'instructions structurées.

Caractéristiques principales

Paramètres 22B params
RAM min (Q4) 18 Go
Contexte 32K tokens
Famille mistral
Année 2024
Use cases Chat, Code, Multilingue

Variantes disponibles

Quantization Taille RAM requise VRAM requise Vitesse HuggingFace
Q4_K_M 13 Go 18 Go 14 Go ~18 tok/s HuggingFace →
Q8_0 23.5 Go 28 Go 24 Go ~10 tok/s HuggingFace →

Installation

Ollama

La méthode la plus simple pour lancer Mistral Small 22B Instruct en local.

ollama run mistral-small:22b

Pas encore installé ? Voir le guide Ollama

LM Studio

Interface graphique pour exécuter Mistral Small 22B Instruct sans ligne de commande.

  1. Télécharger et ouvrir LM Studio
  2. Aller dans l'onglet Discover
  3. Rechercher Mistral Small 22B Instruct
  4. Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
  5. Charger le modèle et démarrer un chat

Voir le guide LM Studio

llama.cpp

Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.

# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M) huggingface-cli download \ mistralai/Mistral-Small-22B-Instruct \ --include "*.Q4_K_M.gguf" \ --local-dir ./models/mistral-small-22b

Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace

Compatible avec votre machine ?

Scannez votre configuration matérielle pour savoir si Mistral Small 22B Instruct peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.

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