llava 7B params Open Source

LLaVA 1.6 Mistral 7B

Vision Chat

LLaVA 1.6 Mistral 7B est un modèle multimodal open source combinant le LLM Mistral 7B avec un encodeur visuel CLIP, capable d'analyser et de décrire des images en langage naturel. Il supporte une résolution d'image plus élevée que les versions précédentes et offre d'excellentes performances sur les benchmarks vision-langage.

Caractéristiques principales

Paramètres 7B params
RAM min (Q4) 8 Go
Contexte 32K tokens
Famille llava
Année 2024
Use cases Vision, Chat

Variantes disponibles

Quantization Taille RAM requise VRAM requise Vitesse HuggingFace
Q4_K_M 5 Go 8 Go 6 Go ~22 tok/s HuggingFace →

Installation

Ollama

La méthode la plus simple pour lancer LLaVA 1.6 Mistral 7B en local.

ollama run llava:7b

Pas encore installé ? Voir le guide Ollama

LM Studio

Interface graphique pour exécuter LLaVA 1.6 Mistral 7B sans ligne de commande.

  1. Télécharger et ouvrir LM Studio
  2. Aller dans l'onglet Discover
  3. Rechercher LLaVA 1.6 Mistral 7B
  4. Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
  5. Charger le modèle et démarrer un chat

Voir le guide LM Studio

llama.cpp

Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.

# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M) huggingface-cli download \ llava-hf/LLaVA-1.6-Mistral-7B \ --include "*.Q4_K_M.gguf" \ --local-dir ./models/llava-1.6-mistral-7b

Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace

Compatible avec votre machine ?

Scannez votre configuration matérielle pour savoir si LLaVA 1.6 Mistral 7B peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.

Scanner ma machine →

Modèles similaires