deepseek-r1 7B params Open Source

DeepSeek R1 7B

Raisonnement Code Chat

DeepSeek R1 7B est un modèle de raisonnement de DeepSeek, distillé depuis le grand modèle R1, qui utilise un processus de pensée interne (chain-of-thought) pour résoudre des problèmes complexes. Compact et performant, il excelle en mathématiques, logique et code tout en restant déployable sur du matériel grand public.

Caractéristiques principales

Paramètres 7B params
RAM min (Q4) 7 Go
Contexte 128K tokens
Famille deepseek-r1
Année 2025
Use cases Raisonnement, Code, Chat

Variantes disponibles

Quantization Taille RAM requise VRAM requise Vitesse HuggingFace
Q4_K_M 4.7 Go 7 Go 5 Go ~40 tok/s HuggingFace →
Q8_0 8.1 Go 11 Go 9 Go ~26 tok/s HuggingFace →

Installation

Ollama

La méthode la plus simple pour lancer DeepSeek R1 7B en local.

ollama run deepseek-r1:7b

Pas encore installé ? Voir le guide Ollama

LM Studio

Interface graphique pour exécuter DeepSeek R1 7B sans ligne de commande.

  1. Télécharger et ouvrir LM Studio
  2. Aller dans l'onglet Discover
  3. Rechercher DeepSeek R1 7B
  4. Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
  5. Charger le modèle et démarrer un chat

Voir le guide LM Studio

llama.cpp

Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.

# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M) huggingface-cli download \ deepseek-ai/DeepSeek-R1-7B \ --include "*.Q4_K_M.gguf" \ --local-dir ./models/deepseek-r1-7b

Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace

Compatible avec votre machine ?

Scannez votre configuration matérielle pour savoir si DeepSeek R1 7B peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.

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