deepseek-r1 70B params Open Source
DeepSeek R1 70B
Raisonnement Code Chat
DeepSeek R1 70B est la version 70 milliards de paramètres du modèle de raisonnement de DeepSeek, atteignant des performances proches de Claude Sonnet et GPT-o1 sur les tâches STEM complexes. Il représente le summum du raisonnement open source déployable localement sur des machines bien équipées.
Caractéristiques principales
Paramètres 70B params
RAM min (Q4) 50 Go
Contexte 128K tokens
Famille deepseek-r1
Année 2025
Use cases Raisonnement, Code, Chat
Variantes disponibles
| Quantization | Taille | RAM requise | VRAM requise | Vitesse | HuggingFace |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 43 Go | 50 Go | 44 Go | ~5 tok/s | HuggingFace → |
| Q8_0 | 75 Go | 82 Go | 76 Go | ~3 tok/s | HuggingFace → |
Installation
Ollama
La méthode la plus simple pour lancer DeepSeek R1 70B en local.
ollama run deepseek-r1:70b Pas encore installé ? Voir le guide Ollama
LM Studio
Interface graphique pour exécuter DeepSeek R1 70B sans ligne de commande.
- Télécharger et ouvrir LM Studio
- Aller dans l'onglet Discover
- Rechercher DeepSeek R1 70B
- Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
- Charger le modèle et démarrer un chat
llama.cpp
Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.
# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
deepseek-ai/DeepSeek-R1-70B \
--include "*.Q4_K_M.gguf" \
--local-dir ./models/deepseek-r1-70b Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace
Compatible avec votre machine ?
Scannez votre configuration matérielle pour savoir si DeepSeek R1 70B peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.