DeepSeek Coder V2 16B Instruct
DeepSeek Coder V2 16B est un modèle spécialisé en programmation de DeepSeek, basé sur une architecture MoE avec 16 milliards de paramètres actifs et supportant 338 langages de programmation. Il surpasse GPT-4 Turbo sur plusieurs benchmarks de code et offre une fenêtre de contexte de 128K tokens.
Caractéristiques principales
Variantes disponibles
| Quantization | Taille | RAM requise | VRAM requise | Vitesse | HuggingFace |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 10.5 Go | 14 Go | 11 Go | ~19 tok/s | HuggingFace → |
| Q8_0 | 18 Go | 23 Go | 19 Go | ~11 tok/s | HuggingFace → |
Installation
Ollama
La méthode la plus simple pour lancer DeepSeek Coder V2 16B Instruct en local.
ollama run deepseek-coder-v2:16b Pas encore installé ? Voir le guide Ollama
LM Studio
Interface graphique pour exécuter DeepSeek Coder V2 16B Instruct sans ligne de commande.
- Télécharger et ouvrir LM Studio
- Aller dans l'onglet Discover
- Rechercher DeepSeek Coder V2 16B Instruct
- Sélectionner la variante souhaitée (Q4_K_M recommandé) et télécharger
- Charger le modèle et démarrer un chat
llama.cpp
Pour les utilisateurs avancés souhaitant un contrôle total sur l'inférence.
# Télécharger le modèle GGUF (exemple Q4_K_M)
huggingface-cli download \
deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-16B-Instruct \
--include "*.Q4_K_M.gguf" \
--local-dir ./models/deepseek-coder-v2-16b Fichiers GGUF disponibles sur HuggingFace
Compatible avec votre machine ?
Scannez votre configuration matérielle pour savoir si DeepSeek Coder V2 16B Instruct peut tourner sur votre ordinateur - RAM, VRAM, et vitesse estimée.