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Débutant Architecture N

NLP (Natural Language Processing)

Domaine de l'IA dédié à la compréhension, l'analyse et la génération du langage humain par les machines.

Définition complète

Le NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel, ou TALN en français) englobe l'ensemble des techniques permettant aux ordinateurs de traiter le langage humain. Les tâches NLP classiques incluent la classification de texte, l'extraction d'entités nommées, l'analyse de sentiment, la traduction automatique, le résumé et la question-réponse. Avant les LLM, le NLP reposait sur des modèles spécialisés (BERT pour la compréhension, GPT pour la génération) souvent entraînés séparément pour chaque tâche. Les LLM modernes ont révolutionné le NLP en unifiant ces tâches dans un seul modèle général, capable de les accomplir via prompting sans fine-tuning. Des benchmarks NLP comme GLUE, SuperGLUE et SQuAD restent des références pour évaluer les modèles de compréhension du langage.

Termes associés

LLM (Large Language Model) Grand modèle de langage entraîné sur des milliards de textes, capable de comprendre et générer du langage naturel. Embedding Représentation vectorielle dense d'un texte ou token capturant sa signification sémantique dans un espace mathématique. Benchmark Ensemble de tests standardisés permettant de mesurer et comparer les capacités des LLM de manière objective. Fine-tuning Processus d'entraînement supplémentaire d'un LLM pré-entraîné sur un dataset spécialisé pour l'adapter à une tâche précise. Transformers Architecture de réseau de neurones basée sur l'attention, fondement de tous les LLM modernes depuis 2017.